本研究提出了一种基于大型语言模型的多智能体系统迭代检索方法，通过动态知识优化查询，避免偏见强化。该系统在复杂任务中表现出更高的检索精度和效率，优于传统方法。

Knowledge-Driven Iterative Retrieval for Multi-Agent Systems
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