本研究探讨了自动程序修复（APR）中修复输出与迭代的平衡，提出了一种新方法，限制每个错误生成最多10个补丁。结果表明，利用不到1%的微调数据集，生成的可行补丁数量提升了78%，强调了迭代策略在复杂基准测试中的优势，推动了APR领域的有效发展。

EMILIE是一种迭代多粒度图像编辑器，旨在支持创意专业人员生成艺术性和美观性视觉资产的方式。该工具引入了新的迭代策略和渐变控制操作，能够实现多粒度控制。作者提出了一个新的基准数据集来评估该设置，并对近期最先进的方法进行了评估，展示了EMILIE的能力水平。