本文介绍了一种新型计算机体系结构，利用运动信息进行伪装对象检测，提出了多个模型和数据集以提高迷彩目标的分割和识别效果。研究展示了从Rank-Net模型到CoCOD任务的多种方法在不同基准测试中的优越性能，推动了伪装目标检测领域的发展。