Vercel CLI 现已支持生成会话追踪。用户可以通过命令 vercel curl --trace 生成 OpenTelemetry 追踪，并使用 vercel traces get 根据请求 ID 获取追踪数据。所有计划均可使用此功能，请更新 Vercel CLI 到最新版本以开始使用。

Databricks支持将OpenTelemetry追踪直接写入Unity Catalog，简化数据存储和分析。通过实时摄取追踪数据，团队能够更好地理解AI代理的行为，进行评估和监控。Zerobus Ingest作为无服务器的摄取引擎，支持标准OTel协议，简化传统遥测管道。追踪数据可用于SQL分析和仪表板，帮助团队优化代理性能并实现持续改进。

Sentry现已支持OpenTelemetry的OTLP端点，用户可以通过设置两个环境变量，将OpenTelemetry追踪数据轻松发送到Sentry。OTLP保持供应商中立，允许用户灵活切换观察后端。尽管OTLP支持仍在公开测试阶段，但用户可以通过简单配置将OpenTelemetry应用连接到Sentry，生成追踪并查看详细信息。

LangSmith Fetch是一个命令行工具，允许开发者在终端直接访问LangSmith追踪数据，简化了UI与命令行之间的切换。用户可通过简单命令快速获取追踪信息，支持批量导出和编码代理集成，提升调试效率。

LangSmith Fetch 是一款命令行工具，允许开发者在终端直接访问 LangSmith 的追踪数据，简化调试流程，支持快速获取和批量导出最近的追踪信息，提升工作效率。

Grafana Cloud Traces 现已支持模型上下文协议 (MCP)，简化了分布式追踪数据的探索。用户可利用 Claude Code 等工具分析追踪数据，快速了解服务间的互动及问题，从而提升数据处理效率，帮助开发者优化服务性能。

Grafana Traces Drilldown正式发布，提供无查询的追踪数据分析，帮助工程师快速定位问题。用户可通过聚焦RED指标轻松过滤追踪信息，识别性能瓶颈和错误。新功能包括实时反馈和集成示例，提升用户体验，简化故障排查流程。

LangSmith现已支持OpenTelemetry格式的追踪数据，允许开发者跨多种编程语言和工具导出遥测数据。此更新使LangSmith的API层能够直接接收OpenTelemetry追踪，提供应用性能的全面视图，并支持OpenTelemetry语义约定，适用于生成AI的追踪数据。用户可通过Python、Traceloop SDK或Vercel AI SDK等方式使用。

Rafael Gonzaga TracingChannel新增了高性能通道，用于发布函数执行的时间和目的的追踪数据。同时，新增的API URL.canParse可检查输入是否符合WHATWG URL规范。

New Relic现已支持Vercel的新OpenTelemetry Collector，用户可以轻松发送无服务器函数的追踪数据，并提供预配置的仪表板进行分析。