本文构建了一个视频数据集，使用扩散式视频生成算法和多种语义内容生成退化样本。通过分析AI生成视频的时间缺陷，构建了一个新的检测框架，通过学习局部运动信息和全局外观变化来暴露伪造视频。实验评估了不同检测方法的泛化性和鲁棒性，结果可作为基线，并展示未来研究的挑战。