适应性学习利用人工智能为神经多样性学生提供个性化教育，研究表明定制化学习可提升学生表现30%。技术如Smart Sparrow和Read&Write支持学生按自身节奏学习，增强自信，促进包容性教育。
本研究提出CoDTS框架，解决协同感知方法中全标注数据集成本高的问题，通过适应性补充学习生成高质量伪标签，优化伪标签的质量与数量平衡，实验证明在稀疏监督协同感知中取得新进展。
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