本研究提出了一种适应性层级多模态网络(ADMN),旨在解决多模态深度学习系统在动态环境中面临的计算资源和输入质量变化问题。ADMN通过动态调整模态的活跃层数和重新分配层,能够在降低计算量的同时保持高准确性。
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