本文介绍了多种强化学习技术，重点在于通过任务分解、适应性探索和示范学习来提高学习效率。这些方法在稀疏奖励环境中表现优越，能够加速机器人任务的学习和收敛。

DrS: 针对多阶段任务学习可重复使用的密集奖励
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