本研究提出了一种适应性数据中心框架，旨在解决自利代理在协作学习中的数据共享和模型更新问题。该框架通过仲裁者协调，处理实时数据的增量特性，优化代理的奖励和模型期望损失，实现高效的数据共享与模型定制。