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本研究提出了一种适应性缓存(AdaCache)方法,旨在降低生成高保真视频的计算成本,尤其是在长时间跨度上。该方法通过缓存计算和制定缓存计划,优化质量与延迟的平衡,并引入运动正则化(MoReg)方案,显著提升推断速度(最高可达4.7倍),而不影响生成质量。

基于适应性缓存的快速视频生成方法:扩散变换器

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-04T00:00:00Z
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