深度神经网络（DNN）在计算机视觉任务中非常有用，但在不确定性量化方面存在困难。研究人员引入了适应性贝叶斯神经网络（ABNN），可以将DNNs转换为BNNs，并保留其预测性能和不确定性量化能力。ABNN在图像分类和语义分割任务中表现出最先进的性能。