本文评估了九种大型语言模型（LLMs）在药物分子与适应症翻译任务中的表现，探讨了其在医学领域的应用与挑战。研究指出LLMs在知识检索和临床支持中的潜力，并提出了技术整合和伦理监管的建议，以提升其在医疗实践中的有效性。