大型语言模型在多步推理任务中的表现有限。研究提出了“链式思维提示”，鼓励模型展示推理过程后再给出答案，从而显著提升推理能力。这一方法无需额外训练，适用于算术、常识和符号推理任务，尤其在大型模型中效果显著。研究表明，适当的提示可以激发推理能力，改变了对语言模型推理的理解。