本文介绍了一种领域特定持续预训练法（D-CPT Law），旨在提升语言模型在特定领域和跨领域任务中的性能。通过适配器调整策略和无监督特征分解，该方法在多个领域的应用中有效提高了模型表现，并降低了训练成本。

Mix-CPT：一种通过解耦知识学习和格式对齐的领域自适应框架
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