本研究提出了一种基于逆困惑加权的模型集成方法，用于检测机器生成文本与人工撰写文本。该方法在英语和多语言环境中表现优异，特别是在多语言任务中，Macro F1-score达0.7513，显示出其在AI文本检测中的潜力。
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