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本文介绍了一种经过精调的逆折叠模型,用于优化抗体结构,特别是在高变性CDR-H3环上的改进。研究发现将互补决定区编码到已知簇中的方法有所改进。讨论了该模型在药物发现和结合物设计方面的应用,并评估了所提出序列的质量。

基于活跃学习的能量优化抗体设计与提升筛选效率

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-17T00:00:00Z

本文介绍了一种经过精调的逆折叠模型,用于优化抗体结构。该模型在抗体序列恢复和结构鲁棒性方面表现优于通用蛋白质模型,尤其在高变性CDR-H3环上改进显著。研究发现改进了将互补决定区编码到已知簇中的方法。讨论了该模型在药物发现和结合物设计方面的应用,并评估了所提出序列的质量。

通过直接基于能量的偏好优化进行抗原特异性抗体设计

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-25T00:00:00Z
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