本文介绍了一种基于单张画作的艺术风格逆推算法（InST），能够高效捕捉和转移绘画作品的艺术风格。此外，研究探讨了文本驱动的风格化图像生成、基于生成对抗网络的3D头像生成方法，以及样式引导扩散模型（SGDiff），为时尚图像合成提供了新思路和数据集。