本文介绍了逆自回归流的新型正则化流架构，它是基于自回归神经网络的可逆转换链。实验证明，逆自回归流在高维空间中改善了对角高斯近似后验的变分推断，并且结合逆自回归流的变分自编码器在对数似然度方面与神经自回归模型相当，且合成速度更快。