该文章介绍了一种名为RIGID的单次逆设计方法，通过随机森林的可解释性，快速生成具有所需功能行为的变形材料设计。研究表明，RIGID在声学和光学变形材料设计问题上展示了其效率和有效性，并验证了其似然估计的机制，突显了可解释机器学习在生成设计和消除大数据需求方面的潜力。