研究人员引入了一种名为Geodesic-BP的新方法来解决逆eikonal问题，该方法适用于GPU加速的机器学习框架。研究人员展示了Geodesic-BP在合成测试案例和兔子模型数据集上的准确性和积极结果。Geodesic-BP有潜力在满足临床时间约束条件的同时保持心脏模型的生理准确性，有助于未来心脏模型的功能化。