本研究探讨通过选举宣言分析政治人物在Twitter上的立场，扩展了位相似性预测方法，利用话题标签调整文本表示，实现无需手动标注的分析。结果表明，该方法在噪声较大的社交媒体环境中也能可靠反映政治立场。