本研究通过人类投票实验和与LLM代理人的平行实验，研究了大型语言模型在选举行为上的一致性。发现LLMs倾向于相对人类选民多样化的选择，使用LLMs可能导致更趋同的集体结果。强调了谨慎将LLMs整合到民主进程中的必要性。