文章以开源AI工具赛入围名单为引，指出名单只能作为发现项目的入口，不能替代选型。团队接入前应先用倾斜、压缩等真实难样本测试，记录人工修正量，并明确错误由谁发现、流向何处。生产环境需关注耗时分布与超时行为，避免同步请求被阻塞，必要时改用队列，并设置重试上限、幂等和可查询状态。同时要核对代码、模型及依赖授权，固定版本，建立回归样本。建议先在非核心功能试用并保留退路。