本研究提出了去学习的天空(SoUL)框架,旨在解决无人机互联网中的数据中毒和模型反转攻击问题。SoUL通过选择性修剪算法有效去除有害数据,同时保持模型性能,优于现有方法,适用于资源受限的无人机网络。
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