该文综述选择性回归与共形预测：提出基于非参数不确定性估计的选择性回归，在69个数据集上优于现有方法；结合共形预测与分位数回归以适应异方差；研究选择性分类在虚假相关下放大群体准确度差异，并训练稳健模型加以改进；基准测试18种基线，发现最优方法取决于用户目标。