谷歌研究提出了“充足上下文”框架，以改善检索增强生成（RAG）系统的表现。该框架用于判断上下文是否足够回答问题，从而提高企业级应用的可靠性。研究表明，即使上下文充足，模型仍可能产生错误答案，因此需要开发更有效的选择性生成方法以减少幻觉现象。