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本文提出了一种选择性重新训练的框架,通过将混合监督问题转化为半监督问题,避免了稀疏标签带来的负面影响。在ToothFairy验证案例中,该方法获得了冠军,并达到了0.7956的Dice相似系数和4.4905的95%哈斯多夫距离。

基于连通性选择性重新训练的 CBCT 影像下颌下神经分割

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-18T00:00:00Z
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