本研究利用机器学习模型动态识别慢性肾脏疾病患者，预测其是否需要肾脏替代治疗，灵敏度和特异度均超过90%。同时，开发了个性化死亡预测模型AICare，并评估了大型语言模型在医学知识测试中的能力，提出新方法以提高早期透析预测的准确性，为临床决策提供支持。