本研究提出了一种新框架，将点式相关性预测与逐对比较结合，提升新闻推荐的个性化排序效果。实验结果显示，该方法在MIND和Adressa数据集上优于现有最佳方法，解决了在保持高效性和准确性的同时进行有效比较的挑战。