自监督学习（SSL）在训练过程中表现出逐步学习的特征，损失函数以阶梯方式下降，嵌入维度逐步增加。研究表明，主流SSL方法（如Barlow Twins、SimCLR和VICReg）通过离散步骤学习数据特征，为改进SSL方法和理解深度学习系统提供了新思路。