研究发现，小型AI模型通过自我进化深度思维方法在数学推理上表现优异，能够与大型模型媲美且计算成本更低。该方法强调逐步推理和自我纠正，适用于多种数学问题。

本文探讨了GPT-4V在分析条形图、散点图和表格方面的能力。实验表明，具体问题的回答效果优于一般问题。通过逐步推理，GPT-4V在比较不同模型的在线违规率时，能够更准确地分析数据，强调了在相似数据集上进行测试的重要性。