本文探讨了通过控制代码和生成式大语言模型（LLMs）提升数学推理和问题解决能力的方法。研究提出了逐步规划、检索增强生成（RAG）和SAAS顺序学习等技术，这些方法在复杂推理任务中显著提高了准确性和性能。