本研究提出一种递归卷积神经网络，解决事件相机在重建高动态范围视频时的伪影和帧率不足问题。通过关键帧引导减少误差，并开发新光学系统收集高速HDR视频和事件流数据。实验表明，该方法生成高质量HDR视频，并在跨相机重建和计算机视觉任务中展现潜力。