本文介绍了多种基于图卷积网络和时间知识图谱的模型，旨在提升时序推理的性能与效率。研究涵盖递归演化网络、卷积神经网络和时间元学习框架，均在处理历史信息和预测未来演化模式方面取得显著进展。