Apache TVM 是一个支持 CPU、GPU 和加速芯片的深度学习编译框架。文章介绍了如何在 TVM 中实现递归计算，使用线性算子描述符号循环，包括状态占位符、初始化和更新描述。示例展示了线性单元的调度及结果验证。
这篇文章探讨了表达式评估与基础物理学的关系，强调因果图和多路径评估的概念。作者指出，表达式评估可以与物理过程类比，涉及离散事件的演变，并讨论了时空分离、递归计算控制及多路径系统的应用，强调这些概念在计算和物理学中的重要性。最终，作者认为表达式评估与物理学核心过程密切相关。
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