阿里巴巴推出千问APP，整合淘宝和支付宝等服务，并推出AI支付协议ACT，旨在实现自动消费和聊天购物。然而，现场演示出现技术问题，显示出大公司病，产品完成度低，未来电商发展仍需关注。

千问APP是阿里巴巴推出的AI应用，旨在与ChatGPT竞争，但面临内部竞争和产品设计复杂性等挑战。尽管引发关注，股价波动和市场反应显示出不确定性。阿里需整合资源，克服内部斗争，以在电商生态中发挥优势。

阿里云溪大会展示了阿里在AI领域的进展，强调开源模型的领先地位及与英伟达的合作，提出超越人工智能（ASI）的概念，展现中美AI发展路径的差异，未来有望创造新的商业模式。

华为开源的盘古大模型被指抄袭千问2.5 14B，相关性高达0.927。华为对此辟谣，称测试方法不科学，但未详细说明。开源协议遵循Apache 2.0，但标注不明显，引发争议，导致品牌形象受损，面临舆论压力。

Qwen3正式发布并开源8款混合推理模型，包括两款MoE模型和六个Dense模型。旗舰模型Qwen3-235B-A22B在多项基准测试中表现优异，而Qwen3-30B-A3B则在激活参数更少的情况下性能更强。模型可在多个平台上使用，推动大型基础模型的研究与开发。

阿里巴巴推出的Qwen3开源模型在编程、数学和多模态处理上取得显著进展，支持文本、图像、音频和视频的统一处理。该模型基于Apache 2.0许可协议，适合个人和企业使用，并已在HuggingFace上发布。

阿里云于3月6日开源推理模型QwQ-32B，摩尔线程迅速支持。QwQ-32B在多项基准测试中表现优异，超越OpenAI-o1-mini，推动AI技术发展，摩尔线程积极支持开发者进行AI创新。

阿里云发布并开源了推理模型千问QwQ-32B，其性能与DeepSeek-R1相当，支持在消费级显卡上本地部署。该模型通过大规模强化学习提升了数学和编程能力，适合高安全性应用。用户可免费下载体验，未来将探索智能体与强化学习的结合。

QwQ是新发布的开源AI模型，在AI数学奥林匹克竞赛中表现优异，展现出研究生水平的推理能力，尤其在数学和编程领域。尽管存在一些局限性，QwQ的能力引起了广泛关注。

作者分享了在Obsidian中搭建通义千问AI助手的经验，该模型已超越国际竞品。通过申请Aliyun DashScope通义千问API和配置Obsidian，可以使用Cogito AI伴侣。Cogito使用Textual绘制TUI和LangChain开发大语言模型应用。LangChain是一个开源框架，用于简化开发者构建基于语言模型的应用程序。未来计划提升Cogito与Obsidian的集成度。

阿里通义团队开源了新一代数学模型Qwen2-Math，包含1.5B、7B、72B三个参数的基础模型和指令微调模型。Qwen2-Math-72B-Instruct在MATH基准测评中的准确率达到84%，超过其他开源数学模型。Qwen2-Math基础模型使用Qwen2大语言模型进行初始化，并在数学专用语料库上进行预训练。研发团队训练了指令微调版本模型，通过奖励模型和二元信号进行学习。Qwen2-Math目前主要支持英文，但将推出中英双语版本和多语言版本。阿里通义团队希望通过开源模型为科学界解决高级数学问题做出贡献。