本研究调查了通用人体动作编码器在分析帕金森病患者步态模式方面的应用。结果显示，这些模型在分析帕金森步态等病理性动作方面的有效性尚未得到充分验证。通过评估预训练的人体动作编码器模型，发现基于特征的模型在预测步态得分方面表现更好。编码器模型在帕金森病训练集上进行微调后，性能更佳。这一发现揭示了运动编码器模型对微妙临床变化的敏感性。最后，建立了基于骨架的动作编码器模型分析的基准。