兰德公司研究报告分析了通用人工智能（AGI）对国际权力动态的影响，提出了8种未来情景。AGI可能在2026至2030年间出现，改变全球权力格局。报告强调了监管、国际合作和国家能力建设的重要性，以应对AGI带来的挑战和机遇。

布里斯托尔大学的Dileesh Chandra Bikkasani教授在《AI and Ethics》上发表研究，提出通用人工智能（AGI）治理的四个维度：变革性影响、伦理挑战、法律框架和治理策略。研究强调应主动设计治理，以确保技术发展与人类价值观对齐，最小化风险并造福社会。

DeepAgent是一个自主AI系统，能够生成文本并执行任务，具备强大的计算能力，支持复杂研究、软件开发和自动化操作，展现出接近通用人工智能的潜力。尽管存在局限性，DeepAgent仍是迈向AGI的重要一步。

Bindu Reddy是Abacus.AI的首席执行官，她对人工智能（AI）和通用人工智能（AGI）持乐观态度，认为AI将改变工作和生活方式。她强调AI不必完美，但需优于人类，并支持开源AI以促进创新。Reddy预测未来AI将能自主设计和开发软件系统，愿景是创造一个AI增强人类创造力的未来。

Google DeepMind推出的Project Genie是一个实时渲染的交互环境，旨在推动通用人工智能（AGI）发展。该项目结合了图像控制、语言理解和物理反馈，模拟人类梦境，允许用户在短时间内自由探索虚拟场景。尽管目前存在时间限制和技术不足，但其潜力在于生成合成数据，帮助机器人学习现实技能。

文章讨论了通用人工智能（AGI）的发展，指出AGI在2026年成为现实，特别是长时间运行的智能代理。AGI的定义侧重于“解决问题的能力”，而非技术层面。智能代理能够自主工作并快速完成任务，未来将显著改变工作方式。随着技术进步，智能代理的能力将不断提升，最终实现更复杂的任务。

原力无限创始人白惠源博士在CES 2026论坛上提出核心战略“一脑多身多场景”，强调智能源于认知。公司研发的Hyper-VLA模型实现机器人“观察、思考、行动”的闭环，推动通用人工智能发展。团队70%为硕博，设有三位一体研发体系，2025年订单超5亿元。

科技公司逐渐放弃“通用人工智能”（AGI）这一术语，转而使用“个人超级智能”、“人文超级智能”等新词，以减轻公众对AGI的恐惧和模糊理解，强调实用性和人性化。

构建通用人工智能（AGI）的关键在于开发复杂动态数字环境中的智能代理。字节跳动Seed团队提出了Game-TARS框架，通过统一的动作空间与低级输入设备对接，支持跨领域预训练，推动智能体在多种图形用户界面中运行。

谷歌DeepMind的新AI代理SIMA 2通过学习多款视频游戏，成为互动游戏伴侣。该代理结合Gemini AI，能够理解用户目标并在未见过的环境中执行复杂操作。DeepMind团队表示，这一进展是朝着通用人工智能（AGI）迈出的重要一步，未来可能应用于现实世界。

在旧金山，Guido Reichstadter进行绝食抗议，呼吁AI公司Anthropic停止追求通用人工智能（AGI），认为这存在巨大风险。他希望引起AI领导者的关注，强调科技发展应优先考虑人类安全。此举激励了更多人参与，反映出对AI潜在威胁的广泛担忧。

GLM-4.5系列是一个追求通用人工智能的超级模型，具备智能体能力、复杂推理和编程能力。该模型采用MoE架构，参数达到3550亿，计算效率提升了3倍。在智能体、推理和编程能力方面表现出色，开源将加速AI应用的落地，标志着中国在AI领域的新里程碑。

OpenAI发布了GPT-5，标志着人工智能领域的重要进展。CEO Altman表示，GPT-5在智能性、速度和准确性上优于前代模型，尤其在编码、写作和医疗等领域表现突出，并引入个性化主题。尽管安全性有所提升，但仍需解决自信错误回答的问题。Altman认为，GPT-5接近通用人工智能，但缺乏持续学习能力。