蚂蚁灵波CEO朱兴指出，具身智能落地面临机器人大脑冷启动、能力与成本双重限制，连小卖部场景都难落地。灵波专注通用基模，适配不同构型，通过后训练降低门槛。他强调数据质量与分布比数量更重要，需分阶段配比数据，异常数据是飞轮关键。人形非必需，构型应服务场景。商业化需克制，期待明年机器人数量和训练成本出现指数级变化。