本文综述生成式大语言模型在信息抽取中的最新进展，按子任务与学习范式分类，分析新兴趋势与技术洞见。研究涵盖指令式抽取、通用抽取模型GIELLM、代码提示方法及表格抽取等，发现性能不仅取决于模型规模，还依赖架构、数据多样性与学习技术，并指出未来方向。