在ICLR 2025会议上，ChartMoE论文被录取为口头报告。该模型通过多阶段对齐任务增强图表理解能力，采用MoE结构，显著提升视觉表征和性能。研究表明，ChartMoE在通用和图表领域均表现优异，减少了对通用知识的遗忘。