研究提出了Transition Model（TiM），旨在解决生成模型中的速度与质量矛盾。TiM通过建模任意时间点的状态转移，支持灵活步长采样，实现快速生成与高保真度的平衡。实验结果表明，TiM在多分辨率设置下优于现有模型，具备更好的可扩展性和稳定性。