本文提出了一种基于速率失真优化的自编码器，旨在解决深度生成模型在概率分布重现方面的局限性。该方法在无监督异常检测中表现优异，超越了现有技术。同时，研究探讨了群不变和群等变表示学习，提出了通用学习策略，并在不同网络架构下验证了其有效性。