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该研究提出了通道调节和潜在残差预测两种增强技术,设计了一种比现有上下文自适应模型更好的网络架构,能够在最小化串行处理、保持数据完整性等方面表现更优。在 Kodak 和 Tecnick 图像集上的平均速率提高了 6.7% 和 11.4%。在低比特率下,该模型可使速率提高 18%,比像 BPG 这样的手工工程编解码器提高 25%。

超低比特率下实现完美真实感的图像压缩

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-16T00:00:00Z
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