本文探讨了大型语言模型在逻辑等效代码选择任务中的表现，发现其效果不佳。为改善性能，提出了“下一个标记预测 +”的预训练任务，结果在逻辑等效代码选择和代码补全任务中显著提升。同时，研究显示大型语言模型在时间序列预测中表现出色，能够处理缺失数据并解释预测结果。