本研究提出了一种新方法，针对多模态多跳问答中的冗余信息和缺乏可解释推理的问题，结合逻辑蕴涵树与问答，设计了多任务学习框架，通过迭代反馈提升模型性能，在WebQA领域获得第一名。

Multimodal Multi-hop Question Answering Method Based on Logical Implication Tree Generation: Hybrid Experts and Iterative Feedback Mechanism
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