GaussianAvatar是一种高效的方法，可以从单个视频中创建具有动态3D外观的逼真人类化身。该方法通过引入可动画化的3D高斯函数来表示各种姿势和服装风格的人类，有效地融合2D观察中的3D外观。它还解决了单眼设置中的运动估计问题，并在公共数据集和收集数据集上验证了其有效性。