该文章介绍了一种以姿势感知损失为基础的学习方法，用于生成符合音乐的舞蹈视频。通过使用两个区分器来捕捉序列的不同方面，并引入新的姿势感知损失来产生自然的舞蹈，同时还提供了一种新的跨模态评估方法来评估舞蹈质量。通过用户研究证明，该方法生成的舞蹈视频具有惊人的逼真效果。

我们推出了虚拟试穿服装的新功能，展示不同身材和尺寸的真实模特穿上衣服的效果，采用了新的扩散式AI模型生成高质量、逼真的图像。