本研究分析了1251名实验参与者的数据集，研究了大型语言模型（LLM）的说服策略。结果显示，LLM生成的论点比人类更复杂，更频繁地使用道德语言，但情感内容与人类无显著差异。这些发现对于人工智能和说服力的讨论具有重要意义。

大型语言模型（LLM）相较于人类生成的论点更复杂，需要更多的认知努力。LLM倾向于使用道德语言，但情感内容与人类无显著差异。这些发现对于人工智能和说服力的讨论具有重要意义。