霍夫变换是一种计算机视觉技术,用于检测图像中的几何形状(如直线和圆)。它通过将边缘点映射到参数空间来识别形状,具有对噪声和遮挡的鲁棒性,广泛应用于道路检测和文档分析等领域。
该文汇总多项道路与遥感检测研究,涵盖坑洞分割、交通目标检测、道路分割、建筑物道路提取、纹理缺陷检测、作物测绘及点云坑洞分割等任务,分别采用视差转换框架、多任务半监督学习、堆叠多任务网络、MSSDMPA-Net、NDP-Net、UNet结合双向LSTM与Attention、PotholeGuard等方法。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。